兩年前,我在一篇關于搜索引擎的文章中寫到:
當你向互聯網上傳一個頁面,來自世界各地的無數“蜘蛛”便會蜂擁而至。它們抓取并復制你的網頁,跟蹤著網頁中的鏈接,悄悄地爬上更多的頁面,用觸角將它們納入索引數據庫。數據庫像轟鳴的機器,拆解網頁上的文字內容、標記關鍵詞的位置、字體和顏色,并生成龐大的表格。這時,你輸入一個單詞,點擊Google或百度上的“搜索”按鈕,它會在0.2秒內得到響應,帶著單詞奔向索引數據庫的每個神經末梢,檢索到所有包含搜索詞的網頁,依據它們的瀏覽次數與關聯性等一系列算法確定網頁級別、排列出順序,最終按你期望的格式呈現在網頁上。這就是一個“關鍵詞”的云端之旅。
兩年后的今天,如果仍然這么定義搜索的話,那搜索引擎的確離死不遠了,但這最多說明網頁搜索離死不遠了。而在一部智能手機上,當你用Google或百度地圖的app輸入一個地址尋找出行路線的時候;當你打開Waze導航對它說:“去斯坦福接上×××”(你甚至不需要說出地址)的時候;當你對蟲洞語音助手說“我餓了”,它就能幫你推薦附近你最喜歡的一家餐廳的時候;當你在亞馬遜上對比同一款充電器在不同賣家的價格的時候;當你用IFTTT這款“萬物連接器”應用將你手機里的日歷、鬧鐘、地圖和交通提醒工具綁定在一起的時候……你在做的事,無一不是搜索。
誰說搜索死了?離開了Google或百度首頁搜索框的搜索,越來越無處不在。你通過一款互聯網應用(無論是網頁還是app),用任何一種方式(無論是文字和語音)輸出一個需求指令,任何實現這個指令需要的數據查找、連接、篩選、反饋結果直到自動幫助你解決問題的過程,都是離開了搜索框的搜索引擎。搜索引擎越來越通曉人類的語言和意圖,能識別語音、圖像及表情等非文本材料,返回更的結果,其中包括大量的多媒體內容——而且還能自動連接和操作它們。
背后無一不是越來越復雜且豐富的數據。搜索未死,是因為數據永生。
舉兩個最簡單的例子:,為什么當你向蘋果的Siri語音提出一個需求之后,它通常會在幾秒中之內將你的答案指向一些Google或百度上的鏈接內容;而類似的語音助手Google Now卻能瞬間直接觸及你最核心的目的——推薦菜品、提供路況建議和選擇、預訂電影院車位?第二,為什么亞馬遜首頁上你幾乎看不到任何在淘寶首頁上的那些花花綠綠像狗皮膏藥要一樣的懸浮banner廣告,而它呈現的大部分首頁商品結果仍然是你需要的——哪怕背后是商家付費顯示的?兩者的答案都是數據。
Google Now將個人地理位置軌跡、社交數據、消費習慣和日程表等信息,與Google搜索引擎直接連在了一起,通過數據分析能自動識別人們語音指令背后的真實需求。而亞馬遜基于買家歷史購買記錄的數據,通過篩選和過濾其中的無用數據,可以分析出你可能最需要、并且離你最近最節省物流成本的商品是什么——因此,亞馬遜現在敢成為一家廣告公司,搭建基于數據分析的,與搜索引擎廣告平臺原理幾乎完全相同的廣告產品。
Google和亞馬遜是掌握每個人“個性化”數據最多的兩家商業公司,它們是大數據公司,同時也是未來的搜索引擎公司。Google的搜索早就跳出了搜索框,進入了地圖、Google Now、日歷、云存儲、Google+甚至無人駕駛汽車(你操作無人駕駛汽車的過程其實只是搜索),而亞馬遜將成為在與人們的日常消費和購物領域最聰明、最有識別能力、最讓Google不安的搜索引擎工具。
“數據永生”還在將搜索引擎帶向下一步。
我今天早上用手機在Google.com和baidu.com搜索“CA986”的時候,顯示的結果多少讓我有點意外。Google和百度的搜索結果都是關于該航班今天從舊金山出發到北京再到上海的實時情況,包括預計到達時間、實際到達時間、當前狀態、停靠航站樓和登機的登機口等信息。而百度的結果還包括了近期準點起飛和到達率,以及在舊金山國際機場和首都機場相應登機口附近,人們用新浪微博更新的相關內容(盡管我覺得有點多余)。這些搜索結果在PC的網頁版上是無從顯示的。確實,人們在移動環境下,對這種實時、場景感和動態數據的搜索結果需求更真切。
但百度一位負責移動搜索的朋友和我說,這只是步。接下來他們試圖實現的是:當你用語音助手提出一個指令之后,不但能基于數據檢索與分析推送給你最需要的答案和結果,還能自動幫你完成一切。比如,你對著語音助手說“找酒店”的時候,搜索引擎會基于地理位置找到你最需要的酒店類型,然后自動地打開安裝在你手機上的酒店快捷管家之類的app,幫你搜尋到合適的房間——接下來該做什么就做什么可以了。
如果這些真能實現的話,就意味著所有數據將被打通——你的私人數據和公開的數據將基于語義需求自動形成符合個性需求的搜索結果:它不僅包括網頁搜索,還是地理位置搜索和應用程序搜索共同作用的產物。
這就是未來的搜索:搜索無處不在,伴隨著數據永生。
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